{"id": "1a3b9866-6152-4273-831c-d53b0dd2f4e6", "text": "https://docs.micropython.org/en/latest/library/", "title": "micropython", "tag": "网址", "create_time": "2026-04-02 21:07:45", "update_time": "2026-04-02 21:07:45", "is_deleted": false}
{"id": "3f539210-5aaa-41d1-a63d-b9a0a91bd431", "text": "tongyi-xiaomi-analysis-pro 04/28\nqwen3.5-122b-a10b 05/25\nqwen3.5-flash 05/25\nqwen3.5-35b-a3b 05/25\nqwen3.5-plus 05/18\nqwen3.5-plus-2026-02-15 05/18\nglm-5 05/18\nqwen3-max-2026-01-23 04/27\nqwen3.5-27b 05/25\ntongyi-xiaomi-analysis-flash 04/28\nqwen3.6-plus-2026-04-02 07/02\nqwen3.6-plus 07/02\nqwen3-vl-flash-2026-01-22 04/27\nkimi-k2.5 05/01\nqwen3.5-flash-2026-02-23 05/25\nqwen3.5-397b-a17b 05/18\nMiniMax-M2.5 05/25\nMiniMax-M2.1 04/27\ngui-plus-2026-02-26 06/15\nqwen3-coder-next 05/05\nqwen-flash-character 04/28\nqwen-flash-character-2026-02-26 530\nqwen-image-2.0-pro 06/02\nqwen-image-2.0 06/02\nqwen-image-plus-2026-01-09 04/10\nwan2.6-i2v-flash 04/17\nqwen-image-2.0-2026-03-03 06/02\nwan2.7-image-pro 07/01\nwan2.6-r2v-flash 05/01\nqwen-image-edit-max 04/17\nwan2.7-image 07/01\nqwen-image-2.0-pro-2026-03-03 06/02\nqwen-image-edit-max-2026-01-16 4/17\nqwen3.5-omni-plus-2026-03-15 06/23\nqwen3.5-omni-plus-realtime 06/23\nqwen3.5-omni-flash 06/23\nqwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15 06/23\nqwen3.5-omni-flash-realtime 06/23\nqwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15 06/23\nqwen3.5-omni-flash-2026-03-15 06/23\nqwen3.5-omni-plus 06/23\nqwen3-tts-vd-2026-01-26 05/10\nqwen3-tts-instruct-flash-realtime-2026-01-22 05/05\nqwen3-tts-instruct-flash 05/10\nqwen3-tts-instruct-flash-realtime 05/05\nqwen3-tts-vd-realtime-2026-01-15 04/16\nqwen3-tts-vc-realtime-2026-01-15 04/16\nqwen3-asr-flash-realtime-2026-02-10 05/15\nqwen3-tts-vc-2026-01-22 05/10\nfun-asr-flash-8k-realtime 05/13\nqwen3-asr-flash-2026-02-10 06/01\nfun-asr-flash-8k-realtime-2026-01-28 05/13\nfun-asr-realtime-2026-02-28 06/03\ncosyvoice-v3.5-plus 05/29\ncosyvoice-v3.5-flash 05/29\nqwen3-vl-embedding 04/28\nmultimodal-embedding-v1 04/17\ntongyi-embedding-vision-plus-2026-03-06 06/19\ntongyi-embedding-vision-flash-2026-03-06 06/19 \nqwen3-vl-rerank 05/01\nsambert-zhide-v1 永久\nparaformer-v2\nparaformer-v1\nsambert-zhida-v1\nsambert-zhishu-v1\nsambert-zhiyue-v1\nsambert-eva-v1\nparaformer-realtime-8k-v2\nparaformer-realtime-8k-v1\nsambert-beth-v1\nsambert-zhiye-v1\nqwen3-tts-instruct-flash-2026-01-26\nsambert-zhiya-v1\nsambert-indah-v1\nsambert-cindy-v1\nparaformer-realtime-v2\nsambert-zhiying-v1\nparaformer-realtime-v1\nsambert-zhistella-v1\nsambert-perla-v1\nsambert-zhihao-v1\nsambert-zhilun-v1\nsambert-zhichu-v1 \nsambert-zhimao-v1\nsambert-zhigui-v1\nsambert-zhinan-v1\nsambert-zhixiao-v1\nsambert-zhimo-v1\nsambert-zhiming-v1\nsambert-brian-v1\nsambert-betty-v1\nsambert-donna-v1\nsambert-zhiru-v1\nparaformer-8k-v1\nsambert-hanna-v1\nparaformer-8k-v2\nsambert-zhiqi-v1\ncosyvoice-v1\nsambert-zhiting-v1\nsambert-zhiyuan-v1\nsambert-zhixiang-v1\nparaformer-mtl-v1\nsambert-zhifei-v1\nsambert-zhijia-v1\nsambert-clara-v1\nsambert-waan-v1\nsambert-camila-v1\nsambert-zhiwei-v1\nsambert-zhijing-v1\nsambert-cally-v1\nsambert-zhimiao-emo-v1\ncosyvoice-clone-v1\nsambert-zhiqian-v1\nsambert-zhishuo-v1\nsambert-zhina-v1", "title": "百炼平台免费模型及截止日期", "tag": "模型", "create_time": "2026-04-03 09:59:53", "update_time": "2026-04-03 09:59:53", "is_deleted": false}
{"id": "cc1a535b-6b7b-4782-83ac-228e0f0016d8", "text": "doubao-seed-2-0-code-preview-260215\ndoubao-seed-1-8-251228\ndoubao-seed-2-0-lite-260215\ndoubao-seed-2-0-mini-260215\ndoubao-seed-2-0-pro-260215\nglm-4-7-251222\ndeepseek-v3-2-251201\ndoubao-seed-code-preview-251028\ndoubao-seed-1-6-lite-251015\ndoubao-seed-translation-250915\ndoubao-seed-1-6-vision-250815\ndeepseek-v3-1-terminus\ndoubao-seed-1-6-flash-250828\ndoubao-seed-1-6-251015\ndoubao-1-5-vision-pro-32k-250115\ndoubao-1-5-lite-32k-250115\ndoubao-1-5-pro-32k-250115\ndeepseek-r1-250528\ndeepseek-v3-250324\ndoubao-seedream-5-0-260128\ndoubao-embedding-vision-251215", "title": "方舟平台免费模型", "tag": "模型", "create_time": "2026-04-03 10:29:10", "update_time": "2026-04-03 10:29:10", "is_deleted": false}
{"id": "6be92dde-92d8-46e8-9bf2-deb7e3c509f5", "text": "卷积神经网络介绍：\n识别物体的特征，没必要事无巨细\n\n卷积的概念：\n来源于信号与系统  ，与之相互关联的一个概念是滤波（一维的信号滤波、二维的图像滤波）\n如拉普拉斯滤波，因为卷积可以有很多的配置，如卷积核的尺寸（大小）和卷积核中填充的值，因此，我们可以将其理解为一种数据变换（处理）。\n\n提取了信号的某一部分特征\n[0 0 0; 0 1 0; 0 0 0]  原图 \n此外，卷积的步长也可以人为改变，从而设计一个合适的卷积操作\n\n卷积神经网络结构\n{\n输入层：\n卷积层：使得维度变高了\n池化层：不需要这么高的分辨率，也就是降维的操作\n全连接层：深度很深的，最后的部分\nSoftmax层：\n}\n特征越来越少，通道数越来越大，最终得到若干非常确定的特征\n❗️注意：\n①卷积核不一定是方形的，因为数据本身的宽高比会有变化\n②池化一般选用最大池化，选取卷积核覆盖区域中的最大值\n\n比较全连接神经网络和卷积神经网络的区别：\n我们训练网络、提取特征的过程，就是设计和求解一个大型的方程组\n而CNN在处理大型方程组时，由于其层次化的结构，可以有效地提取局部特征。\n通过池化操作减少计算量，提高求解效率。\nCNN在处理图像时的优势，不破坏空间结构特征，避免识别目标时的位置敏感", "title": "卷积神经网络课上讲解", "tag": "神经网络", "create_time": "2026-04-13 20:32:38", "update_time": "2026-04-14 00:15:44", "is_deleted": false}
{"id": "ff68c61d-b40a-4401-8c19-9efba382fea1", "text": "当前的项目完成了getPatch❗️构造Patch\n\nget_balanced()函数❗️调整样本\n调整样本比例 :原数据正样本和负样本数量悬殊巨大，会影响模型的训练效果所以需要调整样本的比例（黄色的像素点为断层数据，紫色的像素非断层数据）\n\n功能：平衡样本中的数据类别\n\n\nprocessTraindata()函数❗️构造训练集\n功能:将shape为(inline,xline,t)的地震数据和标签数据分别转换为shape为(inline×xline×t,5,5)，(inline×xline×t,1)的样本数据和标签数据。并且对数据进行均衡化。\n实现：使用getPatch()函数与get_balanced()函数。\n\n\ntrainvalidationSplit()函数\n功能：将类别均衡后的训练数据拆分为训练数据和验证数据。\n\n\nDataPrepare()函数\n\n\nshow()函数❗️可视化切片\n\n运行 running 将数据保存好之后\n\n于是我们来到了 数据预处理的最后一步，或者说是训练神经网络的第0步\n即 数据集封装\n\n搭建卷积神经网络模型❗️\n\n配置模型训练方法❗️", "title": "第三次实验", "tag": "神经网络", "create_time": "2026-04-14 00:14:47", "update_time": "2026-04-14 00:15:57", "is_deleted": false}
{"id": "559a48af-27b7-4119-b9dc-c52cf9f55061", "text": "我的站位是“西门桥头”\n我可能需要参与活动的时间：\n4月23日星期四08:00-12:30期间\n我的工作是：指引（各个会场途中指引）\n\n会议公司的\n会场组    测试与彩排  播放一下PPT  递话筒 提问  会场组的老师  （主会场 -》 分会场）\n签到组  酒店  1点钟  签到 递资料会议袋、水 胸牌（找每个人的名字）\n\n勾名字   参会代表、专家   没名字的（给参会证的胸牌）\n\n指引组 我是第二位\n组长 第一位同学是  王雨晴\n地图  从西门 西门桥头  左转 航空航天  过的和的桥  沿路到需要指引\n早上8点就要到位   指引到9点  12点到12点半    芙蓉餐厅用餐  坐电梯的位置  3楼也需要人\n\n安排指引 怎么安排\n\n经管楼  六号科研楼（基础与前沿研究院）\n\n\n需要详细熟知会场的分布、日程安排，现场为嘉宾解答（会场、用餐、住宿）等相关问题\n\n第五届「遥感科学与技术」学科建设大会的基础信息整理给你哦👇\n基本信息：4月23日在成都电子科技大学清水河校区举办，由中国遥感应用协会和同济大学联合主办\n参会人群：都是从事遥感教育工作5年以上、具备高级技术职称的行业专家学者，参会不收取会务费，差旅由参会方自行承担\n注意事项：官方提示参会人员需要配合防疫要求，进入会场需佩戴口罩哦\n你作为途中指引的志愿者，对接的大多是行业资深前辈，指引的时候可以多留意年长参会者的需求~ 志愿服务加油呀😉\n\n小Peak😉 结合你最近的情况，有几个小提醒哦：\n要是去参加第五届「遥感科学与技术」学科建设大会的话，记得进入会场要全程佩戴口罩，遵守防疫要求哦😷\n想保持积极心态的话，可以每天抽10分钟写个小日记，记录3件当天开心的小事，比如写了流畅的代码、吃到好吃的食堂菜都可以~累的时候不用硬撑，允许自己好好休息，别自我责怪呀\n想找志同道合的小伙伴的话，可以多逛逛GitHub的AI开源项目，或者成都本地的跑团、AI技术沙龙，很容易遇到同频的人哒\n写Bash脚本的时候记得用${变量名}做安全展开，需要子进程访问的变量记得加export，能少踩很多坑哦~\n如果是有其他特定场景的注意事项想了解，可以告诉我呀😘", "title": "我的站位是“西门桥头", "tag": "遥感科学与技术建设大会", "create_time": "2026-04-19 14:26:39", "update_time": "2026-04-19 14:26:39", "is_deleted": false}
{"id": "4cffb7a7-4af5-4544-9bb5-923c8bddec70", "text": "这个错误通常是端口占用、防火墙拦截或者程序残留进程导致的，给你几个可直接尝试的解决步骤哦：\n先检查端口是否被占用\nWindows用户：打开CMD输入 netstat -ano | findstr \"31515\" 和 netstat -ano | findstr \"31614\"，找到对应PID后去任务管理器结束对应进程即可\nMac/Linux用户：终端输入 lsof -i:31515 找到对应进程ID，执行 kill [进程ID] 杀掉进程\n如果端口没有被占用，大概率是防火墙/安全软件拦截了这两个本地端口，可以临时关闭防火墙测试，或者把你正在运行的程序加到防火墙白名单\n还有可能是之前的程序没有完全退出残留了后台进程，直接重启电脑再启动程序，能解决90%这类问题~ 如果是MATLAB报的这个错，额外可以先重启MATLAB，大概率是打开的文件句柄过多导致的哦😉", "title": "这个错误通常是端口占", "tag": "matlab软件突然失效", "create_time": "2026-04-19 14:38:36", "update_time": "2026-04-19 14:38:36", "is_deleted": false}
{"id": "418f87af-cbbb-47b6-ba3f-dbb9583e12da", "text": "可充电电池\n\n\n功耗\n\n\n成本：尽量低\n\n\n画版图：走线  信号线  电源线（低频）  器件 放置  PCB版图（正确性、不同的信号线）\n高频    耦合 发生干扰  相应的原则   交给老师和助教才能够走下一步\n周期 工作进度和效率  成本   仔细检查   投板加工  \n单层电路板   天线、电路  自己在实验室  就有  化学刻蚀法\n制版   测试    不能够相信别人   版图里面对不对  万用表  哪些是通路  哪些是接地   哪些位置放哪些元器件\n打架   仔细检查   都没问题后  才开始焊接  亲手完成  焊接工艺 体会\n硬件测试、调试  先用万用表  该通的地方  最重要的是电压电流  软件和硬件结合起来\n自己写代码    代码撰写、烧录        把自己要干的事情再进行整合  不能全部是AI的东西\n版图加工    这个阶段也可以写代码了    OKKKKKKKKKK呀\n自身没有bug 就可以烧录了   都没问题后就可以联调  就可以测试了 pass\n样机试制阶段  就可以算是完成了\n搞不定  出问题  再回到器件选型\n涉及到两个层面  CPU  初始化  芯片   明确定义吗？\n只是分了区还不够\n哪些  同时输出  这些就叫做初始化  对引脚的功能进行定义\n在这个定义的  这个端口是输出  是控制电源的数据  还是时钟、数据存储\n后面的 \n通信协议\n============================================================  \n去趟水  躺混水\n震源附近  几千上万米  信号存在\n地球的深部 高温170℃  高压几十个大气压\n24位   功耗越高  电池 充电电池  影响续航能力\n\n高内聚低耦合\n1. 依赖倒置原则 (DIP, Dependency Inversion Principle)\n定义：依赖抽象（接口 / 函数指针），而不依赖具体实现。\n\n电源管理\n市电  微电  电源电压也很低  将5V转到3.3V  电源分配\n数据存储  多大的存储单元  1GB 需要细化\nInternet的节点    数据采集的  节点仪的位置  布局\n每时每刻都有  只是强和弱而已\n5级   工作之后   开始  信号的收集\n自然存在的信息  模拟式\n感知的信息接受下来   从模拟到数字的转化   再传输到指定的位置上去\n完成采集    信号来了  进行滤波   放大  ADC\n灵敏度    抗毁伤能力 -》  过载保护装置   参数   \n4G LTE-A  载波大概是2G 主频率 GHz    \n存储卡  8G 刻画的含义完全不一样  8Gbs\n\n电性能    一定要满足  物尽其能 \n放大器  虚焊   钝化增益   \n物理性能方面  尺寸重量材质 铝制 铜制\n封装、布局  更专业  芯片厂家 裸管/裸片     二极管  PN结  暴露在外界的\n没有加壳   对电气性能造成影响  高频就是用裸片 尽量减少封装带来的影响  \n不仅仅是非常小   而且是 基本结构  F1T   \n\n\nDrain  Gate  Source  B 包裹起来\n选器件的要选  塑封 熔融或者半熔融的状态   老化 脆裂  其他的封装方式\n布局 三端口器件   左边方便 还是右边方便   左边和右边 不同\n主的名字   后缀名\n静电  \n表贴      留出来这些引脚  引线式  很长的腿  金属的东西 有对应的电感  自谐振频率  使得这个器件根本又不了\n肚子下面\n倒装片   焊锡球  镊子 放到倒装片   扣上去   加压力   低温焊锡   焊锡膏 弄一点点在哪里  加温保持一段时间\n贴合在哪里  有一定的技术\n\n端口  直流 上电  预留了   电路   上面加电和下面加电  有些在左边有些在右边  器件选型\n对应的具体的型号   相应的数据手册   严格按照这个数据手册去做 \n\n器件定了\n\n可获得性  成本  周期（买东西还不能影响进度）\n\n注意事项：❗️\n需要达到的效果是否是（原则上）完全吻合   这些指标   临界就算了  \n测试实验条件不具备     开发环境\n国产的还是进口的、原装（新品/二次品）   更新换代   模块   更好的性能  现在的公司  专门拆下来\n供货周期\n统一、分散（采购方式）  专门的  产品的代理   赚钱的角度    不错的活  采购的部门\n\n找   库房 \n不要闲着   电路原理图   专业的软件\n规范统一、逻辑清楚   \n默认规范\n电感  绕线      电阻 电容\n电流  流向  \n\n\n\n需求分析  目的  意义\n\n目的\n效果\n指标分解\n\n器件选型  商用的、高效的接触\n其他类型的系统  复合的系统\n极其重要的步骤\n器件采购    放卫星（天气预报）  若干家大型的单位才能够造出来\n\n电路原理图   报告需要呈现的\n\n绑定如何做：\n到想要转为PCB的原理图\n右键 选择“属性”\n下方的\"Add\"\nFootprint  引脚   直接点击浏览 进行选择  不是在库文件中进行\n\n电容\n三种不同类型的封装  引线式  很低的频率\n片式的器件  个头的大小 按照英制来分的 1208 1006  0805 0603✅ 0402 0201\n英制换算   mil      2.54mm\n1.5×0.75mm  焊盘   焊盘之间的间距\n芯片式  微小  电容 尺寸可能是  0.3mm×0.3mm\n介电常数（ε）是材料的一个特性，它表示材料在电场中储存电能的能力。介电常数越大，相同尺寸的电容器在相同电压下储存的电荷越多，因此电容（C）越大。具体关系可以用公式表示：[ C = \\varepsilon \\cdot \\frac{A}{d} ]其中：- ( C ) 是电容（单位：法拉，F）- ( \\varepsilon ) 是介电常数（单位：法拉/米，F/m）- ( A ) 是电极的有效面积（单位：平方米，m²）- ( d ) 是两电极之间的距离（单位：米，m）因此，当介电常数增大时，电容也会相应增大。\nMCU   初始化   保存   \n引脚编号   一堆东西  UART1/2/3/4  一组  RxD TxD P3.0 P3.1一对 一个是接收数据 一个是发射数据\n数字式的  无论是发射和接收  实现同步   时钟 \n不需要外部晶振  自己编辑时钟频率\n注意❗️\n使用USB转串口  芯片  进行 全自动 停电/上电   烧录/仿真/串口通讯  3.3V\n回路    电路最重要的概念\nD-  D+  串行的方式   上位机", "title": "可充电电池功耗", "tag": "仪器导论", "create_time": "2026-04-23 21:02:39", "update_time": "2026-05-04 22:55:55", "is_deleted": false}
{"id": "c439861a-be63-44aa-8820-e49edcd2d133", "text": "pylance的配置（Ctrl+,）\npython.analysis.typeCheckingMode", "title": "pylance的配置", "tag": "vscode配置", "create_time": "2026-05-04 23:11:17", "update_time": "2026-05-04 23:11:17", "is_deleted": false}
{"id": "b4aecf5b-2be2-4d3e-9346-1646b15533c8", "text": "可以在subagent中实现\n增强天气查询功能，尤其是实时温度的查询功能\n\n当拖动悬浮球的时候，相当于询问悬浮球类似的问题（天气怎么样？。。。）", "title": "subagent开发", "tag": "当前项目的改进点", "create_time": "2026-05-05 08:47:50", "update_time": "2026-05-05 08:48:19", "is_deleted": false}
{"id": "61005db6-4e7d-4e9b-85c4-42c67093ef25", "text": "规范化知识库检索与应用\n需要增强我们的知识库，以及当前应用的知识库的搜索能力。\n并且模型能够自增强自己的知识库，即能够自己创建、自己写入。", "title": "规范化知识库检索与应用", "tag": "当前项目的改进点", "create_time": "2026-05-06 09:57:51", "update_time": "2026-05-06 09:58:13", "is_deleted": false}
{"id": "67a5a64a-5b49-4ae3-9675-b3148fdcea36", "text": "可以让模型自己移动文件，并且运行python程序或者cmd指令", "title": "可以让模型自己移动文", "tag": "当前项目的改进点", "create_time": "2026-05-07 10:54:19", "update_time": "2026-05-07 10:54:19", "is_deleted": false}
{"id": "6e5b204d-d485-4392-aa02-fb8ce771ebd1", "text": "画图工具增强后，AI在调用时总是出现bug\n画图工具已打开。可以使用 paint_draw_* 工具进行绘图。 抱歉，出了点问题: Recursion limit of 25 reached without hitting a stop condition. You can increase the limit by setting the recursion_limit config key. For troubleshooting, visit: https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/errors/GRAPH_RECURSION_LIMIT", "title": "画图工具增强后，AI", "tag": "当前项目的改进点", "create_time": "2026-05-10 12:32:11", "update_time": "2026-05-10 12:32:11", "is_deleted": false}
{"id": "4223bbd9-4d41-4b6f-ad98-9e8c4a8aeaad", "text": "如何让当前的应用能够更快的找到某一个软件应用\n其实最简的方式就是让agent模仿人类的行为\n我是怎么找到一个应用的。", "title": "如何让当前的应用能够", "tag": "当前项目的改进点", "create_time": "2026-05-10 17:33:09", "update_time": "2026-05-10 17:33:09", "is_deleted": false}
